Tag

#provenance

AI Native 研发工作流的交付契约：让 Agent 产出可审计的变更，而非自动化幻觉

面向 issue 分诊、CI 调查、文档更新和代码建议，本文给出一套 AI Native 仓库工作流：任务契约、受限产物、证据回执、人工审核与可复跑评测如何协作。

2026/08/29 Agent Memory

以环境状态、工作流、局部陷阱和前提条件为对象，本文把长期 Agent 记忆拆成事件账本、状态投影、因果边与证据包，并给出一套可复跑的评测契约，避免只用聊天问答分数判断记忆系统。

面向授权隔离测试环境，本文把 Agent 安全验证从“模型是否说了拒绝”推进到可审计的工具调用 transcript：行为 contract、canary、确定性评分、证据包、回归门和人工发布决策如何组成一条工程闭环。

2026/08/24 Agent Memory

基于 InMind 对长期 Agent 记忆的诊断，本文解释为什么“能直接回忆”不等于“会在决策时想起”，并给出一套 bridge-first 路由设计：原始记忆、受控决策状态、可审计知识桥和查询时回退路径如何协同。

基于 Paper-replication 的 target-level workflow，本文给出一条 AI Native 论文复现流程：从论文主张拆分、方法重建、运行溯源、claim-specific 验收，到报告覆盖检查与人工发布门，避免把生成了相似图表误判为复现成功。

SciForge 把科研 Agent 的输出拆成会话级 Evidence DAG、目标级 Project DAG、只读审计侧链与发布门。本文据此设计一套可复制的 AI Native 研究证据协议，覆盖多模态输入、运行溯源、人工审核、回滚和一周验证计划。