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关于 Memory Systems Notes
这是一个专注 AI 记忆系统的中文技术研究笔记。
研究范围
本站关注大模型应用里的记忆机制:长期记忆、情景记忆、语义记忆、RAG 记忆层、上下文压缩、遗忘策略、冲突处理、个人化记忆和记忆评测。
文章标准
论文解读要交代问题、方法、实验和局限;开源项目分析要进入源码、接口和运行路径;工程优化建议要写清适用条件、代价和验证指标。
不写什么
不写没有来源支撑的趋势判断,不写只复述摘要和 README 的浅层文章,不为了更新频率强行包装旧概念。没有足够新材料时,宁愿暂缓发布。